江阴市新发现HIV/AIDS病例的晚发现影响因素及预测模型

目的 了解江阴市新报告艾滋病病例晚发现情况及影响因素,并建立晚发现预测模型.方法 利用艾滋病综合防治信息系统数据,对2007-2017年江阴市新发现的628例人类免疫缺陷病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)病例进行资料整理和分析,采用logistic回归进行晚发现影响因素分析,应用分类树建立晚发现预测模型.结果 628例病例中晚发现187例,晚发现率为29.78％.近5年的晚发现率未呈现明显的下降趋势(x2趋势=3.61,P＞0.05).同性传播(OR=2.87,95％ CI=1.62～5.10)、医疗机构检测发现(OR=3.12,95％ CI=2.03～4.81)及既往无HIV检测史(OR=4.76,95％ CI =1.41～16.11)是晚发现的危险因素.分类树模型共3层,9个节点,筛选出3个解释变量:样本来源、感染途径和确诊年龄,其中样本来源是晚发现的最重要影响因素,来源于医疗机构、通过同性传播且＞28岁的感染者晚发现的风险最高.该模型Risk值为0.269,ROC曲线下面积为0.715(95％CI:0.671～0.759).结论 江阴市艾滋病晚发现情况不容忽视,应提高≥50岁、本地户籍、已婚和男男同性人群艾滋病主动检测意识,提高检测服务可及性,全面推动医疗机构医务人员主动提供艾滋病检测咨询(PITC)服务,促进高危人群早发现早治疗.