一种基于完整结肠壁和纹理特征的小/平坦型息肉检测方法

目的:提出一种新的基于虚拟结肠镜的计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)方法,以提高对小/平坦型息肉的检测能力.方法:选择25例患者共89个息肉的CT数据作为训练集,6例患者共17个息肉的CT数据作为测试集.首先通过分割提取完整的结肠内、外壁;然后用直径9个体素的球体滑动窗在结肠内壁上逐点选取感兴趣体积(volume of interest,VOI)并计算267个纹理特征,用AdaBoost分类器进行分类预测得到初始疑似息肉(ini-tial polyp candidates,IPCs);最后利用基于随机森林的特征选择策略进行特征寻优,并对疑似区域的每个体素进行分类得到最终的疑似息肉.结果:该方法对测试集检测敏感度为100％,假阳性率为38个/数据集.结论:该方法能够有效地检测小/平坦型息肉,提高传统CAD的性能.