乳腺癌超声、钼靶X线及临床特征的Logistic回归分析

目的 通过超声、钼靶X线及临床特征综合分析,创立乳腺肿块良恶性的预测Logistic回归模型,以提高乳腺癌诊断的准确率.方法 收集广州市增城区人民医院2015年5月-2017年5月住院治疗的女性乳腺疾病患者临床资料,其中乳腺癌患者138例,年龄(48.89±9.11)岁,乳腺良性肿块患者68例,年龄(49.29±9.63)岁;以良恶性病理结果为因变量(二分类),超声、钼靶X线及临床特征作为自变量,创立乳腺肿块良恶性预测的Logistic回归模型.结果 病灶质地、钼靶肿块浸润或毛刺、超声形态、超声腋窝淋巴结肿大、钼靶钙化、血流信号和血流信号分级进入Logistic模型,回归模型预报准确率为92.58％,ROC曲线下面积为(0.906±0.018).结论 Logistic回归筛选出的超声、钼靶X线及临床特征变量,有较准确的预报效应.