应用TOPKAT和Derek平台预测中草药重要成分的毒性

Journal of Toxicology(2016)

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摘要
应用TOPKAT和Derek平台预测已建立的984种中草药重要成分的毒性,用TOPKAT平台预测中草药重要成分的大鼠经口LD50大鼠经口慢性LOAEL、致癌性(啮齿类)、致突变性(Ames试验)和大鼠经口发育毒性;Derek预测中草药重要成分的致癌性、致突变性和染色体损伤.TOPKAT预测的毒性数据报告为连续数据和分类数据,分类数据用0.0~1.0的数值表示.LD50和慢性LOAEL根据GHS进行分类.TOPKAT预测结果:有866种(88%)中草药重要成分的大鼠经口LD50属GHS急性经口毒性3类、4类和5类;分别有214(21.7%)和253种(25.7%)中草药重要成分的慢性LOAEL属GHS慢性毒性1类和2类;有361种(36.7%)预测具有致癌性阳性,有206种(21%)预测具有Ames试验阳性,549种(55.8%)预测具有发育毒性.Derek使用9种术语由低到高定性描述预测结果的不确定性.Derek预测结果:有57.8%的中草药成分无结果,有131种(13.3%)中草药重要成分有致癌性结构预警,有82种(0.08%)有Ames试验结构预警,有245种(24.9%)有染色体损伤结构预警,对上述预测阳性结果描述不确定性的术语90%以上为肯定、很可能和合理的.TOPKAT和Derek是较好的商业QSAR平台,但对毒性终点的定义不完全相同,应用域也不一致,有待于进一步评价和优化.
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关键词
Chinese herbal medicine,TOPKAT,Derek,Toxicity prediction,Database
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