利用生物信息分析挖掘乳腺癌发病差异基因 并寻找预后标志物

目的:利用生物信息分析的手段筛选乳腺癌组织与正常组织之间的差异表达基因,寻找乳腺癌特异分子标志物并探索其发病机制.方法:从GEO数据库中检索获取乳腺癌患者的芯片数据,进行差异基因的筛选及相关分析.结果:共得到212个差异基因,分别富集在细胞周期调控、激素刺激反应、代谢和碱基切除修复等功能簇中.筛选出的关键基因(FOS、H2AFV、HDAC3、OAS1、PCNA和R B1基)能够预测乳腺癌患者的预后.结论:筛选获得乳腺癌与正常乳腺组织差异表达的基因,为乳腺癌的诊断、治疗、及预后判断提供新的理论依据.