基于重叠社区的“方-药”网络经方配伍规律分析

针对传统数据挖掘技术难以揭示海量方剂配伍复杂性的问题,借鉴复杂网络思想构建“方-药”网络并基于重叠社区分析其组方配伍规律.首先将方剂内包含的药物抽象为节点、药间关系抽象为边、药物共现频次表示为边的权重,构建“方-药”网络模型,引入“药物影响力”的概念识别网络中的重要药物节点;其次提出一种基于重叠社区的“方-药”网络划分方法进行社区发现;最后分析划分后社区中蕴含的组方配伍规律.在基于《伤寒论》112首方剂构建的模型中,药物影响力大的药物符合张仲景“寒温并用、辛甘苦同行”的用药原则,结合FCM(fuzzy C-means)算法可发现隐藏在《伤寒论》整体模型中的常用药组;在基于《伤寒论》少阴病证构建的模型中,药物影响力大的药物符合少阴病证“温经扶阳、利水渗湿”的用药特点,并得到了分类明显的药物配伍社团.“方-药”网络模型中蕴含着高质量的重叠社区结构,分析社区中蕴含的内在规律可为方剂组方配伍及用药规律的探究提供新的依据.