基于数据挖掘的许华教授治疗过敏性紫癜用药规律探讨

目的 基于数据挖掘技术,探讨许华教授治疗过敏性紫癜(henoch-schonlein purpura, HSP)的用药规律,为更好地继承其学术经验提供量化的数据支持.方法 收集整理许华教授治疗HSP的验案,录入中医传承辅助平台构建数据库,运用规则分析、改进互信息法、复杂系统熵聚类、网络拓扑学等数据挖掘方法进行统计分析.结果 对纳入的164个病案和233个处方进行分析,提取主要临床表现和核心用药组合规律,结果显示频次排列前6的临床表现有肺(-)、二便调、纳可、苔白、咽(-)、咽(+);频次排列前10的核心药物有紫苏叶、赤芍、蝉蜕、防风、紫草、生地黄、牡丹皮、白豆蔻、茜草、连翘、白茅根,以疏风解表、清热解毒、凉血化瘀类药物为主;并衍生出3个新方,新方针对皮疹、肾损害等临床表现各有侧重.结论 许华教授治疗HSP以清热凉血、祛风化瘀为主,常辅以理气化湿之品,体现其"HSP发病必与外邪相关"的辨证思想和"以清为主"的临证经验.