基于遗传算法的土香薷总黄酮提取工艺优化研究

[目的]确定土香薷总黄酮的最优提取工艺。[方法]以乙醇浓度、料液比、提取时间和提取次数为考察因素，以总黄酮含量为目标函数，运用SPSS18.0软件建立其正交试验数据的二次回归模型，并进一步采用遗传算法对其进行优化，确定土香薷总黄酮的最优工艺条件。[结果]建立总黄酮含量（Y）与各因素的二次回归模型为：Y=51.039+2.164X3X4-0.007X1X2；遗传算法优化后得其最优提取工艺条件为：加药材21倍量浓度为61%的乙醇提取3次，每次2h。；此条件下土香薷总黄酮的平均含量为54.37 mg/g，RSD为1.29%，与预测值（53.71mg/g）基本相近。[结论]所选最优提取条件提取率高、稳定性好，可用于土香薷总黄酮的提取。