多源环境下中药实体统一视图构建策略
Chinese Journal of Information on Traditional Chinese Medicine(2020)
摘要
目的 针对大数据环境下跨数据源查询面临的中药实体呈现多视图,且中药实体在各数据源中表现出属性不完整、多模态、差异性等问题,提出面向多源数据的中药实体统一视图的构建策略.方法 基于实体属性间的相互关系,构建实体多视图融合整体架构,并对实体和属性等关键元素进行抽象化表示;以用户需求为约束提出基于词向量的相关度计算方法,采用Skip-gram模型训练出表征实体属性的词向量;提出基于欧氏距离和Jaccard系数的相关度算法,并以此为依据进行实体融合.结果 共训练完成属性词向量6116个,其中有效词向量230个,以400对不同源中药实体作为测试集,分别采用AFCDS、FF和WVCC方法进行实体融合实验,其融合准确率依次为92.20%、88.47%和94.24%.结论 基于词向量的实体融合策略有效可行,能充分利用属性间的有效信息,自适应性强,实体融合准确率较高,可为解决多源实体融合问题提供新的研究思路.
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