基于脉搏波的中医体质自动辨识系统研究初探

目的:探索光电容积脉搏波频域分析进行中医体质辨识的可行性,建立简单可靠的气虚体质判定模型.方法:对招募到的志愿者应用《中医体质分类和判定标准》体质量表评估体质状态;通过传感器采集脉搏波信号,并进行功率谱分析提取频谱特征信息;利用数据挖掘8种分类算法建立气虚体质判定模型.结果:脉搏波谐波峰值:气虚组＞非气虚组;随机森林算法时模型最优,10折交叉验证测试的准确性达到80.4％,受试者工作特征曲线下面积为0.824,模型具有一定的可靠性.结论:应用光电容积脉搏波频域分析进行气虚体质辨识的方法是可行的,可为构建中医体质自动辨识系统提供前期基础,为亚健康人群在家庭保健中进行体质辨识提供简便快速的辅助工具.