基于数据挖掘的冠心病中医用药规律研究

目的:通过统计学方法分析冠心病的中医处方用药规律,为临床指导用药与新药的研发提供一定的帮助.方法:收集名家验案处方,利用中医传承辅助平台软件构建数据库,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类等方法开展研究,对处方中各个药物的性味归经、使用频次及药物之间的关联规则、处方规律等进行较为深入的分析与研究.结果:最终纳入处方101首,高频次药物包括丹参、川芎、炙甘草等;高频次药物组合包括“半夏,丹参”“半夏,瓜蒌”“薤白,丹参”等;置信度较高的关联规则包括“大枣→炙甘草”“川芎,人参→丹参”“川芎,瓜蒌→丹参”等;新处方包括“薤白、半夏、瓜蒌、地龙”“当归、黄芪、川芎、山楂”“当归、川芎、桃仁、赤芍、降香、红花”等.结论:通过统计分析结果可见各医家处方用药以养血活血,化痰逐瘀为主,且宗“气为血之帅,血为气之母”之道,活血祛瘀的同时注重补气行气.综观该研究处方用药规律,体现了中医痰瘀同治,气血同调,标本兼顾的诊疗原则,同时通过统计分析数据挖掘得到的结果对临床选方用药以及新方的开发具有一定的意义.