影像分割中Dice系数和Hausdorff距离的比较

目的:比较影像分割技术中Dice系数和Hausdorff距离的评价效果,分析这两种相似性系数之间的联系,并设计相应的类型加以进一步论述.方法:采用Dice系数和Hausdorff距离对两种轮廓相似度进行评估.设计18个(9对)从临床靶区中抽象出的轮廓,计算并比较这两类相似性系数.结果:根据比较结果,总结出3种不同类型情况:(1)图像符合度好;(2)图像整体符合度好,但存在一小部分符合度差;(3)图像轮廓符合度差.结论:仅靠Dice系数作为唯一评判标准是不完善的,应在此基础上增加Hausdorff距离的筛选,这样才能最大限度地说明轮廓之间的符合程度.