基于区域建议策略的视盘定位方法

Chinese Journal of Biomedical Engineering(2019)

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摘要
视盘定位对利用眼底图像进行眼科疾病的计算机辅助诊疗十分重要.提出一种基于区域建议策略的视盘定位方法.首先, 将眼底图像从像素域映射到特征域, 在得到的特征图上利用区域建议策略生成视盘的初始候选区域;然后, 按照一定准则对候选区域进行采样, 构建全连接层对其进行深层特征提取, 并利用损失函数的约束实现候选区域的位置精修;最后, 通过置信度阈值的过滤对视盘可见性进行判断, 若视盘可见, 则将置信度最大的候选区域中心作为该眼底图像的视盘坐标, 从而实现视盘的正确定位.在3个公开的眼底图像数据库 (DRIVE (40张) 、MESSIDOR (1 200张) 和STARE (400张) ) 中进行实验, 定位准确率分别为100%、99.9%和98.8%.实验证明, 该方法能够实现视盘的准确、快速、鲁棒定位, 优于现有的视盘定位方法, 且预先进行视盘可见性的判断更符合实际应用的要求, 能够辅助眼底疾病的诊断处理.
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关键词
optic disc localization,region proposal strategy,fundus images,deep learning,convolutional neural network
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