质子重离子治疗肿瘤患者显著体质量下降影响因素分析及预测模型建立

Journal of Nursing Science(2018)

引用 1|浏览1
暂无评分
摘要
目的 通过分析质子重离子放疗期间显著体质量下降的影响因素,建立预测模型.方法 收集375例住院接受质子或重离子治疗的肿瘤患者的一般人口学资料、临床特征、放疗前营养和活动状态资料.采用x2检验对变量进行单因素分析,选取有统计学意义的变量,进行多因素Logistic回归分析.通过Logistic回归模型中OR值对自变量进行赋值,建立预测模型.绘制ROC曲线,根据曲线下面积评估模型预测性能,并计算模型的诊断的灵敏度、特异度.结果 375例肿瘤患者质子重离子治疗期间,43例(11.47%)出现了显著体质量下降.Logistic回归分析显示,肿瘤部位、手术史、放疗次数、放疗射线与放疗期间显著体质量下降的发生显著相关(P<0.05,P<0.01).以上述4个因素的OR值进行赋分,建立放疗期间显著体质量下降预测模型,其ROC曲线下面积及95%CI为0.859(0.798~0.920).取4分为模型的临界值时,预测的灵敏度、特异度较高.结论 质子重离子治疗期间采用质子联合光子、质子联合重离子或重离子联合光子治疗的患者,放疗次数≥31次,头颈部肿瘤、无手术史的患者显著体质量下降发生率较高.临床医务人员可对得分≥4分的高风险患者给予预防性营养支持措施,以降低治疗期间显著体质量下降发生率.
更多
查看译文
关键词
cancer,radiotherapy,proton,heavy ion,critical weight loss,influencing factors,prediction model
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要