急性脑出血患者置入胃管的预测因素及模型建立

Chinese Journal of Practical Nursing(2020)

Cited 1|Views7
No score
Abstract
目的:筛选急性脑出血患者置入胃管的预测因素,构建急性脑出血患者置入胃管的预测模型并分析其诊断效能。方法:选取2007年5月至2019年5月北京协和医院收治的1 425例急性脑缺血患者作为研究对象。根据患者入院后是否置入胃管将患者分为置入胃管组(观察组)135例和未置入组(对照组)1 290例。采用Logistic回归分析影响急性脑出血置入胃管的预测因素,并构建急性脑出血患者置入胃管的预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析闭塞性脑积水+疾病严重程度+标准吞咽功能量表(SSA)分级+接受吞咽试验(模型A)预测急性脑出血患者置入胃管的效能。结果:2组在学历、居住地、脑室内出血、闭塞性脑积水、痴呆、心力衰竭、心理反应、SSA分级、疾病严重程度、接受吞咽实验方面比较,差异有统计学意义( χ2值为10.182~99.194, P<0.05)。Logistic回归分析结果显示闭塞性脑积水、疾病严重程度、SSA分级、接受吞咽实验与急性脑出血患者置入胃管密切相关。模型A预测急性脑出血患者置入胃管的曲线下面积、敏感度、特异度分别为0.874、77.78%、89.30%。 结论:急性脑出血患者闭塞性脑积水、疾病严重程度、SSA分级、接受吞咽实验与置入胃管关系密切,四者构建的模型可以预测患者置入胃管的风险,且效能较高。
More
Translated text
Key words
Acute cerebral hemorrhage,Placement of gastric tube,Predictive factors,Model
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined