动态对比增强MRI在脑胶质瘤分级中计算模型的选择及应用研究
Journal of Clinical and Experimental Medicine(2017)
摘要
目的 探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)不同计算模型在胶质瘤分级诊断中的选择以及应用价值.方法 选取30例等级不同的胶质瘤患者进行DCE-MRI检查.通过三种不同的计算模型(Patlak模型、Tofts双室模型和稳态模型)测量同一胶质瘤实质部位的容积转运常数,分析三种计算模型的诊断分级效果.结果 三种计算模型中容积转运常数和单位体积比例均随着胶质瘤等级增加而出现增长,低级与高级之间存在显著性差异(P<0.05),但高级之间无显著性差异(P>0.05).Tofts双室模型的综合诊断效率最高.Tofts双室模型与Patlak模型和稳态模型存在较好的相关性,而其余两种模型之间相关性相对较差.结论 对于低级胶质瘤,三种计算模型都可以较为准确地检测,而Tofts双室模型更适合用来对胶质瘤进行分级.
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关键词
Glioma,Dynamic contrast-enhanced MRI,Computational model
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