应用MBIR优化低剂量儿童鼻窦CT图像质量的可行性

目的 探讨应用基于模型的迭代重建算法(MBIR)技术降低儿童鼻窦CT扫描方案的辐射剂量,保护眼球健康.方法 选取18例(年龄4～11岁,中位年龄8岁)经低剂量扫描(电压80kV,电流80mA,转速0.8s,Pitch1.375)肿瘤患儿的鼻窦CT检查,所得到的原始数据重建为0.625mm的MBIR图像,作为观察组;该组患儿1～3月前使用常规扫描方法(120kV,ATCM自动设置管电流,NI=14,转速0.8s,Pitch1.375)得到的鼻窦ASIR30％重建CT图像作为对照组,比较两组图像的主观、客观图像质量.图像主观质量由两位医师应用4分制(3分满足诊断,4分最好)评价,内容包括主观噪声,鼻窦复合体的显示能力,鼻窦骨壁的显示能力,软组织的清晰程度;客观噪声测量左侧眼球玻璃体,蝶骨体部以及同层面左侧咬肌的CT值及标准差,计算信噪比及对比噪声比;并记录CT剂量指数(CTDIvol)及剂量长度乘积(DLP),最后计算有效放射剂量.结果 主观评分结果两组图像均可满足诊断要求;观察组骨组织的CT值、SNR、CNR较对照组明显增高24.70％、78.57％、123.61％,噪声值较对照组降低23.52％.放射剂量观察组CTDIvol较对照组降低64.95％,DLP降低68.78％,ED降低65.03％.结论 利用MBIR算法可以大幅度降低儿童鼻窦CT的放射剂量,达到保护眼球的目的.