早期预测新型冠状病毒肺炎患者病情严重程度列线图的建立及应用

目的 建立早期预测新型冠状病毒肺炎患者病情严重程度的列线图,以指导临床治疗.方法 选择2020年1月17日至2020年2月14日温州市中心医院收治的116例新型冠状病毒肺炎患者,根据临床表现,将116例患者分为轻型组(4例)、普通型组(90例)、重型组(18例)和危重型组(4例).记录所有患者的住院时间和并发症,比较4组患者的一般资料及临床指标.通过多因素Logistic回归分析得到影响新型冠状病毒肺炎患者预后的危险因素,并用R语言软件建立可视化的回归列线图,最后采用受试者工作特征(ROC)曲线检测该列线图的效能.结果 轻型组、普通型组、重型组和危重型组新型冠状病毒肺炎患者年龄[(39±11)、(43±12)、(53±13)、(60±8)岁,F=5.815,P=0.001]、C反应蛋白质[1.7(0.6,7.1)、7.9(2.9,21.6)、28.4(13.9,42.5)、61.7(44.7,79.8)mg/L,H=8.424,P<0.001]、红细胞比容[(36±5)％、(41±4)％、(39±4)％、(37±5)％,F=4.344,P=0.006]、血小板计数[318.0(251.0,409.0)×109/L、180.5(140.0,225.5)×109/L、162.0(130.0,222.8)×109/L、108.5(82.0,103.0)×109/L,H=7.225,P<0.001]、天冬氨酸氨基转移酶[16.0(15.5,19.5)、23.0(19.0,31.0)、34.5(26.3,55.0)、39.5(29.0,82.3)U/L,H=6.159,P=0.001]、白蛋白[(44±6)、(43±16)、(39±3)、(33±4)g/L,F=9.508,P<0.001]和乳酸脱氢酶[142.5(107.8,189.3)、198.0(159.5,238.0)、295.0(251.0,323.0)、369.5(295.2,436.3)U/L,H=14.225,P<0.001]水平比较,差异均有统计学意义.将年龄、C反应蛋白质、红细胞比容、血小板计数、天冬氨酸氨基转移酶、白蛋白和乳酸脱氢酶纳入多因素Logistic回归分析,结果显示,白蛋白[比值比(OR)=0.756,95％置信区间(CI)(0.581,0.982),P=0.036]和乳酸脱氢酶[OR=1.019,95％CI(1.007,1.032),P=0.002]为影响新型冠状病毒肺炎患者预后的危险因素.通过R语言软件得到可靠直观的列线图.ROC曲线分析结果显示,该列线图对重型及危重型患者[曲线下面积(AUC)=0.903,95％CI(0.831,0.975),P<0.001]、单独预测危重型患者[AUC=0.974,95％CI(0.932,1.000),P<0.001]、单独预测重型患者[AUC=0.848,95％CI(0.759,0.937),P<0.001]均具有优秀的预测能力.结论 该列线图可以早期并有效预测新型冠状病毒肺炎患者严重程度,可能成为指导临床治疗的一项实用工具.