生化及免疫指标在 IgA 肾病 Lee 氏分级中的应用价值

目的：分析IgA肾病（ IgAN）患者生化及免疫指标在不同性别及Lee氏分级中的差异，为IgAN的诊断和治疗提供实验室依据。方法回顾性对照研究，收集解放军总医院2012年6至12月诊断为IgAN的住院患者213例，收集生化及免疫指标数据，根据Lee氏分级将患者分为Lee氏分级≤3组和Lee氏分级＞3组，采用t检验、非参数检验、Pearson相关分析、ROC曲线分析和Logistic回归分析对2组数据进行统计学分析。结果 IgAN患者平均年龄为（35.0±10.6）岁，男女比例为2.04∶1.00。 t检验和非参数检验结果表明：同型半胱氨酸（ HCY）、免疫球蛋白E （ IgE）、免疫球蛋白M （IgM）、前白蛋白（PA）、铜蓝蛋白（CP）、α1-酸性糖蛋白（α1-AGP）、白蛋白（Alb）、α2球蛋白（α2-G）和γ球蛋白（γ-G）在性别中差异有统计学意义（P均＜0.05），胱抑素C （CYS-C）、HCY、补体C4（C4）、β2微球蛋白（β2-MG）、PA、α1-AGP、α1球蛋白（α1-G）、免疫球蛋白G（IgG）、IgM和转铁蛋白（TF）在Lee氏分级组中差异有统计学意义（P均＜0.05）。 ROC曲线显示，CYS-C与β2-MG的AUC分别为0.891、0.839；CYS-C的cutoff值为1.56 mg／L时敏感度为90.2％，特异度为75.3％；β2-MG的cutoff值为0.275 mg／dl时敏感度为80.3％，特异度为78.8％。 Logistic回归分析显示，经过两次变量筛选，CYS-C（OR：31.380，95％可信区间：10.808～91.113，P＝0.000）与HCY（OR：1.035，95％可信区间：1.002～1.069，P＝0.040）被引入模型。 CYS-C联合HCY判断Lee氏分级的ROC曲线敏感度、特异度、约登指数和曲线下面积（ P值）分别为84.3％、86.2％、0.705和0.894（ P＝0.000）。结论CYS-C、β2-MG、PA、HCY对Lee氏分级的应用价值较高。尤其CYS-C和β2-MG与Lee氏分级相关性较好，提示与IgAN病情严重程度相关；CYS-C联合HCY可提高IgAN的Lee氏分级诊断效率。生化及免疫学指标可辅助提高Lee氏分级的准确性，并为临床治疗IgAN提供有效的实验室依据。