前列腺影像报告和数据系统综合评分方法的探讨

目的：探讨前列腺影像报告和数据系统（ PI－RADS）最合理的综合评分方法及诊断临界值。方法99例患者因前列腺疾病行T2WI、DWI及动态增强扫描（DCE－MRI），共118个前列腺周围带病灶，其中良性病变55个，前列腺癌63个。以PI－RADS标准分别对病灶T2WI、DWI及DCE－MRI序列评分，计算总评分、校正总评分，以Logistic回归建立预测概率模型，比较三者差异。以总评分8、9、10分为诊断临界值计算敏感度、特异度，并分别计算总评分8～9分的病灶前列腺癌在其中的构成比。结果总评分、校正总评分及Logistic模型三者诊断前列腺癌ROC曲线下面积两两比较差异均无统计学意义（ P＞0．05）。以总评分8分为诊断临界值，诊断前列腺癌的敏感度为100％，特异度为66．7％，与9、10分诊断临界值的敏感度相比较，差异均有统计学意义（ P＜0．05）。8～9、8和9分的病灶，前列腺癌占该分总病灶数的构成比分别为32．0％、37．5％和22．2％，差异均无统计学意义（P＞0．05）。结论对初诊的前列腺周围带病变患者，PI－RADS综合评分不需要对序列或序列中的极值进行权重，各序列评分相加并以8作诊断临界值是最合理的方法。