乳腺DBT影像组学对乳腺肿块良恶性的鉴别研究

目的:探讨基于数字乳腺断层摄影(DBT)的影像组学方法在乳腺肿块良恶性鉴别中的作用.方法:回顾性分析了2017年9月—2018年4月辽宁省肿瘤医院收治的160例乳腺肿块患者的影像资料.通过提取和筛选乳腺DBT影像组学特征,建立了影像组学诺模图模型,绘制工作特性(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)评估模型的鉴别能力,通过决策曲线(DCA)分析评估模型的临床适用性.结果:本研究建立的诺模图模型在训练集和测试集上获得AUC值分别为0.942(敏感性=0.833,特异性=0.928)和0.928(敏感性=0.926,特异性=0.839),DCA分析表明模型具有良好的临床价值.结论:基于DBT影像构建的诺模图模型是作为无创辅助鉴别乳腺肿块良恶性的有效方法.