多模态MRI技术诊断乳腺单发良恶性结节的Logistic分析

目的:探讨多模态MRI技术对乳腺单发良恶性结节鉴别的意义.方法:收集2013年1月-2016年9月我院乳腺科收治的51例乳腺结节(直径≤3 cm)患者,并对患者的年龄、病灶的形态、毛刺、边界、ADC值、增强曲线类型进行统计学分析.结果:患者的年龄无统计学差异(P=0.382),病灶的形态、毛刺、边界、ADC值、增强曲线类型之间有统计学差异(P＜0.05).另外以上述征象为变量建立Logistic模型,筛选出2个自变量,其模型为:Logit (P)=-0.503+0.387X5+0.257X6,其预报能力的敏感性为91.9％,特异性为92.2％.结论:Logistic回归模型能够找出乳腺单发结节良恶性最具特征的MRI征象,提高乳腺疾病鉴别诊断的能力,为临床诊疗提供更准确的影像信息.