成人复杂性阑尾炎临床预测评分模型的建立与验证

目的:通过分析成人复杂性阑尾炎的高危因素,建立区分复杂性阑尾炎(CA)与非复杂性阑尾炎(UA)的评分预测模型,并验证模型从而辅助临床医师迅速判断急性阑尾炎的类型,并为治疗提供参考.方法:本研究采用回顾性病例对照研究方法,收集海南省第三人民医院2016-11-2018-04期间住院行阑尾切除术并经病理确诊的297例成人急性阑尾炎患者的临床资料.根据术中所见和病理类型,将297例急性阑尾炎患者分为UA组(207例,包括单纯和化脓性阑尾炎)和CA组(90例,包括穿孔和坏疽性阑尾炎).将2组患者的术前资料按照一般情况、病史及体格检查、实验室检查及超声表现进行分类分析,应用单因素Logistic回归分析筛选出CA的12项高危因素后,分类别进行多因素Logistic回归分析进一步筛选变量.根据筛选结果最终有5个因子纳入最终回归方程,根据OR值进行变量赋值,预测模型的总分为12分,并得出回归方程的ROC曲线.为验证评分预测模型,进一步收集海南省第三人民医院2018-08-2019-11期间行阑尾切除术的180例急性阑尾炎病例的临床资料,计算该评分预测模型对CA的特异度、敏感度、准确度、阳性及阴性预测值、阳性及阴性似然比,并得出ROC曲线.结果:最终纳入回归方程的5个因子为超声见右髂窝积液(OR=7.567,赋值4分)、高热≥39℃或寒战(OR=6.449,赋值3分)、中性粒细胞绝对值＞11.88×109/L(OR=3.469,赋值2分)、血淀粉酶≤56.9 U/L(OR=3.003,赋值2分)、恶心或呕吐(OR=2.117,赋值1分).应用Medcalc 15.2软件得出ROC曲线下的面积为0.789(0.738～0.834),我们根据约登指数将判定复杂性阑尾炎的阈值设置为≥5分,因为此阈值对应着该模型最高的敏感度(63.33％)及特异度(79.23％).在前瞻性验证队列中,该预测模型的敏感度为80.00％(67.70～89.20),特异度为79.17％(70.80～86.00),阳性预测值为65.75％,阴性预测值为88.79％,阳性似然比3.84(2.61～5.63),阴性似然比0.25(0.22～0.41),整体预测准确率为79.44％,ROC曲线下面积为0.796(0.729～0.852).结论:在临床实践中,该评分预测模型可以较好的辅助临床医师判断CA或UA,并且简便、易行.