多模型迭代重建算法对腹部体模CT扫描图像质量和辐射剂量的影响
Chinese Journal of Medical Imaging Technology(2018)
Abstract
目的 分析前置全模型迭代重建算法(ASIR-V)在腹部体模CT扫描中图像质量的变化规律及辐射剂量的降低程度,探讨优化图像质量和辐射剂量的最佳前置ASIR-V.方法 采用腹部仿真体模和Revolution CT机.根据噪声指数(NI)设置(6、8、10、12、14)分为5组.每组设置0~100%(间隔10%)前置ASIR-V扫描和常规扫描(即不联合迭代),共获得55组图像.分析各NI组图像CT值、噪声、主观评分及辐射剂量随ASIR-V比例的变化规律.各NI组图像的主观评分比较采用秩和检验,CT值、噪声和辐射剂量比较采用单因素方差分析和配对t检验.结果 在0~40%前置ASIR-V水平,NI为6、8、10组图像主观评分基本稳定,NI为12、14组图像主观评分呈略升高趋势;50%~100%前置ASIR-V,各组主观评分均呈逐渐降低趋势;NI为6、8、10组,超过70%前置ASIR-V图像主观评分降至3分以下,NI为12、14组,超过60%前置ASIR-V主观评分降至3分以下;NI为6、8、10组,常规扫描图像主观评分与40%前置ASIR-V图像差异无统计学意义(P=0.626、0.915、0.514),NI为12、14组,常规扫描图像主观评分略低于40%前置ASIR-V图像(P=0.041、0.036);各NI组常规扫描图像主观评分均优于60%前置ASIR V图像((P=0.021、0.012、0.015、0.014、0.007)).各NI组中不同部位CT值、噪声随前置ASIR-V比例的增高呈基本稳定状态(P均>0.05).各NI组CTDIvol随前置ASIR-V比例的增高,呈逐渐下降趋势.40%、50%和60%前置ASIR V比例条件下,CTDIvol较常规扫描组下降比率分别为49.82%、62.51%、71.63%.结论 前置ASIR-V可在保证图像质量的条件下明显降低辐射剂量;腹部前置ASIR-V比例推荐40% ~60%.
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Key words
Tomography,X-ray computed,Iterative reconstruction,Radiation dosage,Image quality,Phantom
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