迭代算法(ASIR-V)在儿童腹部低剂量扫描中的应用研究

Diagnostic Imaging & Interventional Radiology(2017)

Cited 0|Views10
No score
Abstract
目的 探讨迭代算法(ASIR-V)在儿童腹部低剂量扫描中的应用价值.方法 60例患儿随机分为三组,每组20例,扫描条件:管电压100 kV,自动毫安(10~450 mA),扫描时间0.5 s,螺距0.992,层厚2.5 mm,噪声指数:9.A组:ASIR-V:30%;B组:ASIR-V:50%;C组:ASIR-V:70%.每例分别测量肝门层面,右肾下极层面,耻骨联合层面背部肌肉SD的平均值为背景噪声指数,记录每个病例的剂量长度乘积,并根据公式换算有效剂量,分别对两组SD、ED分别进行独立样本t检验,P<0.05为差异有统计学意义,由两位工作10年以上医师进行独立阅片,对图像进行主观评分.结果 三组病例SD分别10.28±1.03、11.34±0.82、9.34±1.67;DLP (mGy·cm)分别为73.69±17.55、55.73±10.62、37.65±10.01;ED(mSv)分别为2.57±0.43、1.78±0.76、1.28±0.75.三组SD值相当,任意两组差异无统计学意义(P>0.05).随着ASIR-V级别的提高,ED降低,任意两组差异有统计学意义(P<0.05).读片结果各病例图像质量良好(≥3分),两位医师图片一致性良好.结论 随着ASIR-V水平的提高,图像噪声保持稳定,低辐射剂量有效降低,在儿童腹部CT扫描中有重要价值.
More
Translated text
Key words
Iterative algorithm,Children,Abdomen,Low dose
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined