基于大数据和人工智能的超声医学发展现状及问题研究

Haixing WANG,Zhiqing YANG,Lingling GUO,Yanqing GUO,Liang ZHANG,Hao QI

Oncoradiology（2020）

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Abstract

超声医学进入大数据时代,与实际业务的融合促进日益加深.本研究梳理了大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)技术在甲状腺结节、乳腺肿瘤等疾病的超声诊断中的应用现状.超声AI的优势是减轻医务人员工作量、提高诊断效率、提高诊断准确率、辅助疾病预测、提高基层服务能力.应用方面的问题包括缺乏准入的监管制度、诊断流程,责任界定不清晰.因此,超声AI应强化超声影像数据基础,优化算法算力;注重人机协同;加强准入管理,加强应用监管.

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