感兴趣区范围的变化对不同恶性度前列腺癌表观扩散系数直方图特征的影响

目的研究感兴趣区(region of interest,ROI)范围变化对不同恶性程度前列腺癌(prostate carcinoma,PCa)表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图特征的影响.方法 筛选36例经根治性手术标本病理学检查证实的PCa患者,回顾性分析这些患者的磁共振(magnetic resonance,MR)图像.在最大病灶层面上选取不同大小的ROI,测量高、低恶性度PCa的直方图统计特征.ROI范围设定如下:ROI1,根据轴位T2WI上病灶的最大层面的边界获得ADC图的ROI;ROI2,根据ADC图上病灶边界画出ROI;ROI3、4,根据ROI1获得ROI3、4,形状与ROI1相同,面积分别为ROI1的3/4和1/2;ROI5,根据轴位T2WI获得ADC图上所有病灶层面ROI,组成病灶整体ROI5.主要利用t检验筛选出高、低恶性度PCa差异有统计学意义的参数,然后进一步评价不同范围ROI之间测量结果的差异,并对其进行多参数受试者工作特征(receiveroperating characteristic,ROC)曲线分析,寻求具有最佳鉴别效能的参数.结果共分析48个病灶(17个低恶性度和3 1个高恶性度)的数据.在高、低恶性度PCa之间,所有偏度值及峰度值差异均无统计学意义,而对于不同大小的ROI,ADC均值及其百分位数差异均有统计学意义(低恶性度PCa的值均高于高恶性度PCa),ROI1、2所对应的部分标准差差异有统计学意义.另外,随着ROI范围的缩小,除了高恶性度PCa ADC值所对应的10％百分位数以外,所有ADC值、百分位数及其所对应的标准差均随之减小,但高、低恶性度病灶所对应的差异越来越小.ROI5与ROI1的ADC值、百分位数及其标准差差异均无统计学意义.对于第10百分位数,ROI1所对应的ADC值的曲线下面积(area under curve,AUC)最大,与ROI2相比,差异无统计学意义(0.891vs 0.860,P＜0.05),但与ROI3、4相比,差异有统计学意义(0.891 vs 0.825,0.891 vs 0.817,P＜0.05).结论不同范围的ROI对ADC值及其百分位数的测量均有影响,且对不同恶性程度的PCa影响程度不一;在区分不同恶性程度的PCa上,直方图分析法可获得更多差异有统计学意义的参数;以T2WI上病灶边缘所对应的ADC值,其第10百分位数具有较好的PCa恶性度评估效能.