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基于数据挖掘的中医药治疗帕金森病用药规律研究

Practical Journal of Cardiac Cerebral Pneumal and Vascular Disease(2017)

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摘要
目的 基于中医传承辅助平台挖掘中医药治疗帕金森病(PD)的用药规律.方法 计算机检索中国知网,共筛选出符合条件的治疗PD的方剂108首,将其录入中医传承辅助平台"方剂管理"系统,进行关联性分析、聚类分析.结果 108首PD方剂共包括171种药物,使用频次≥20次的药物共17种,排名前3位的依次是白芍、天麻、熟地黄.108首PD方剂中药物四气以温、寒、平药物为主;五味以甘、苦、辛味药物出现频次较高;归肝经药物最多,其次是归肾、脾、心经.通过聚类分析得出7个潜在的新方.结论 基于中医传承辅助平台发现中医药治疗PD以平肝息风、柔筋止颤药物居多,伍以活血、补阳、补阴药物等,与PD基本病机相符;揭示其用药规律得出7个新方,对中医药辨证治疗PD具有一定指导价值.
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关键词
Parkinson disease,Data mining,Regularity of herbal medicine,Inheritance of traditional Chinese medicine auxiliary platform
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