探讨肺癌骨转移早期预警模型的临床分析

Journal of Clinical Pulmonary Medicine(2020)

引用 2|浏览13
暂无评分
摘要
目的 探讨肺癌骨转移早期预警模型的临床分析.方法 SAS软件生成随机数字表,依据入院时间随机选取2016年1月—2019年1月在我院进行诊治的原发性肺癌患者312例,其中已经确诊为肺癌骨转移患者162例作为试验组(A组),未发生肺癌骨转移的原发性肺癌患者150例作为对照组(B组).分析两组患者血清标志物(NTx、ICTP、BALP、CEA、NSE、CYFRA21-1)的水平及差异,然后运用统计学Logistic回归分析方法,建立各预测模型的血清标志物组合,再根据ROC曲线下面积大小比较各组合模型的诊断效能.结果 A组患者的血清标志物NTx、ICTP、BALP、CEA、NSE、CYFRA21-1水平明显高于B组患者(P<0.05).NTx、ICTP、BALP及CYFRA21-1该血清标志物组合模型的早期预测模型效能最佳.结论 NTx、ICTP、BALP及CYFRA21-1组合模型对肺癌骨转移具有早期预测的临床意义.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要