应用受试者工作特征曲线确定糖代谢指标预测糖尿病视网膜病变最佳临界值研究

目的 应用受试者工作特征(ROC)曲线寻找糖代谢指标预测糖尿病视网膜病变(DR)的最佳临界值.方法 通过对866例大连地区≥40岁参加2011年中华医学会“中国2型糖尿病患者肿瘤发生风险的流行病学研究”中患2型糖尿病的社区居民进行横断面研究,给予免散瞳眼底数码照相检查、测定空腹血糖(FPG)、标准馒头餐后2h血糖(2hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c).采用ROC曲线评价糖代谢指标与DR的相关性,寻找糖代谢指标对DR预测的切点.结果 Logistic回归分析结果说明HbA1c、糖尿病病程和舒张压是DR发生的独立危险因素.与非DR组相比,DR组受试者糖代谢指标明显增高,差异有统计学意义.FPG、2hPG及HbA1c水平预测DR的ROC曲线下面积分别为0 624、0.614及0 615,与0.5相比差异均有统计学意义(P＜0.001).当FPG为8.10 mmol/L、2hPG为15.35 mmol/L时及HbA1 c为7.45％时,预测DR的敏感度分别为72.6％、67.7％、59.6％,特异度分别为47％、51.2％、58.2％,约登指数分别为0.196、0.189及0.178,进行平行试验,预测DR的敏感度为82.51％,特异度为35.30％;应用序列试验,预测DR的敏感度为48.43％,特异度为69.82％.结论 糖代谢异常在DR的发生和发展中起着重要作用.FPG、2hPG、HbA1c可用来筛查2型糖尿病患者患DR的高风险人群,帮助提高诊断的灵敏度或特异度.