神经量表对糖尿病周围神经病变的诊断价值评估

目的 探讨多伦多临床评分系统(TCSS)、密西根神经病变筛查法(MNSI)、神经缺陷评分(NIS)、神经症状评分(NSC)在糖尿病周围神经病变(DPN)中的诊断价值.方法 对106例2型糖尿病患者行神经传导速度(NCV)检查及四类量表评估,以NCV为DPN诊断的金标准,将患者分为DPN组(56例)和无DPN组(50例),对两组患者的临床资料进行比较分析.采用受试者工作特性曲线(ROC)评价四类量表的诊断效能,并分析其敏感性、特异性、阳性及阴性预测值、准确度、约登指数及Kappa值.结果 DPN组较无DPN组男性患者比例及年龄更高(P＜0.05).TCSS、NIS及NSC评分与NCV呈负相关(P＜0.05),其中TCSS与NCV的一致性最高(Kappa值为0.637).TCSS、MNSI、NIS及NSC的ROC曲线下面积分别为0.788、0.623、0.723、0.571,提示TCSS与NIS的诊断准确性中等,MNSI及NSC的诊断准确性较低.结论 TCSS对DPN的诊断效率及与NCV的一致性优于其他量表,可用于DPN的临床评估和筛查.