糖尿病视网膜病变家庭预测模型的建立与验证

目的 建立糖尿病视网膜病变(DR)的家庭预测模型并验证其有效性.方法 选取2008—2016年在无锡市人民医院内分泌科住院的879例糖尿病(DM)患者作为研究对象,采集性别、年龄、体质指数(BMI)、糖尿病病程、空腹末梢血糖(FBG)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、吸烟、他汀应用共9项家庭中易观察的指标,利用多因素二元logistic回归分析DR的危险因素并建立预测模型,采用受试者工作曲线(ROC曲线)评估该模型对DR的预测价值.结果 研究纳入879例DM患者,其中DR组450例,无DR组429例.多因素二元logistic回归显示,年龄(β=-0.038,OR=0.963, P＜0.001),糖尿病病程(β=0.115,OR=1.122,P＜0.001),FBG(β=0.079,OR=1.082,P=0.002),SBP(β=0.019,OR=1.019,P=0.004),他汀应用(β=-0.374,OR=0.688,P=0.046)与DR的发生显著相关,据此建立DR的家庭预测模型:Y=1/[1+e-(-0.526-0.038X1+0.115X2+0.079X3+0.019X4-0.374X5)], 其中X1=年龄,X2=糖尿病病程,X3=FBG,X4=SBP,X5=他汀应用.该模型的ROC曲线下面积为0.719,临界值为0.759时约登指数最大,对应敏感度为59.3%,特异度为76.2%.结论糖尿病患者的年龄、糖尿病病程、FBG、SBP、他汀应用与DR显著相关, 据此建立的DR家庭预测模型的敏感度为59.3%,特异度为76.2%,ROC曲线下面积为0.719,表明该模型对DR有中等程度的预测价值.