基于数据挖掘技术总结于凯成教授治疗心脏神经症的证方经验
Cardiovascular Disease Journal of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine(Electronic)(2017)
Abstract
目的 通过数据挖掘技术分析于凯成教授治疗心脏神经症的证方经验,为临床治疗心脏神经症提供参考.方法 收集、筛选治疗心脏神经症的门诊病例,录入当代名老中医医案分析挖掘系统中进行挖掘,经系统分析后,与于凯成教授讨论分析得出其诊疗思路,思辨特点及组方用药规律.结果 对327例筛选出的临床病例进行分析,于凯成教授治疗心脏神经症临床辩证以肾阴亏虚为主;治法主要以补肾、除烦、滋阴、清热为主要治法;常用药物有百合、熟地黄、青皮、生牡蛎、山茱萸等[1].结论 运用数据挖掘的方法整理于凯成教授临床治疗心脏神经官能症的临床医案,总结其规律,为本病提供治疗思路及用药依据.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined