急性胰腺炎患者尿液代谢组学分析

Chinese Journal of Pancreatology(2017)

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摘要
目的 检测病情严重程度不同的急性胰腺炎(AP)患者尿液小分子代谢物谱,筛选对AP及其严重程度具有潜在诊断价值的差异代谢物.方法 收集苏州大学附属第一医院65例AP患者,其中中、重症AP(MSAP+ SAP) 29例,轻症AP(MAP) 36例,以25名健康志愿者作为对照组.采用液相色谱与质谱(LC-MS)结合方法检测AP患者及健康对照者尿液中小分子代谢物.采用多元统计分析,构建主成分分析(PCA)及偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)模型并验证,筛选差异代谢物.结果 PCA模型具有很好的可解释度(R2X>0.5),各组尿液样本具有较好的区分聚类趋势,获得了较好的分类模型.各组间PLS-DA模型的对比使差异进一步凸显,各组样本呈明显的区分聚类,具有较高的可预测性(Q2>0.7),PLS-DA置换检验图提示评估模型可靠有效.AP组与对照组对比,从尿液中筛选出17个差异代谢物,其中壬二酸、琥珀酸半醛、D-β-羟基丁酸、乙酰肉碱、当归酸、癸二酸、马尿酸7个差异代谢物整合对AP的诊断敏感性为100%,特异性为94%.对照组、MAP组、MSAP+SAP组两两对比,尿液琥珀酸半醛、D-β-羟基丁酸、乙酰肉碱、苹果酸、当归酸5个差异代谢物整合对SAP的诊断敏感性、特异性均为90%.结论 LC-MS代谢组学技术可以有效地识别不同严重程度AP患者尿液代谢物的变化,筛选出的差异代谢物对AP的诊断及分级具有潜在的临床应用价值.
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关键词
Pancreatitis,Metabolomics,Liquid chromatography-mass spectrometry,Biological markers
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