股骨髁间骨折术后DVT形成的相关危险因素分析以及预测模型的建立

目的 探讨股骨髁间骨折术后深静脉血栓(DVT)形成相关危险因素以及建立其预测模型.方法 采用回顾性病例描述研究分析.2014年1月—2017年12月新疆医科大学第一附属医院急诊创伤科收治248例股骨髁间创伤骨折患者,其中男性145例,女性103例;年龄31～67岁,平均52.2岁;骨折类型:C1型95例,C2型86例,C3型67例;轻伤104例(ISS<16分),重伤75例(16≤ISS<25分),严重伤69例(ISS≥25分).所有患者术前下肢血管B超检查未发现DVT,术后7～14d常规进行下肢血管B超明确有无DVT形成分为血栓组98例和非血栓组150例.对各相关影响因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,得出影响术后DVT形成的独立危险因素.根据多因素分析结果建立Logistic回归预测模型,绘制Logit P值预测股骨髁间骨折术后DVT形成的ROC曲线,评价该模型对于判断术后形成DVT风险的预测价值.结果多因素Logistic回归分析显示,两组烟酒嗜好(SDH)、体重指数(BMI)、糖尿病(DM)、骨折类型(CF)、术前ISS评分、术后2～5d D-二聚体(D-Dimer),差异有统计学意义,为术后7～14d内发生DVT的独立危险因素,其OR值分别为1.35、1.46、1.85、2.56、2.34、2.25.根据上述指标建立Logistic回归预测模型:Logit P值=-2.715+0.364×SDH(是=1,否=0)+0.562×BMI(kg/m2)+0.647×D-Dimer(mg/L)+0.612×DM(是=1,否=0)+0.671×ISS(轻伤=1,重伤=2,严重伤=3)+0.754×CF(C1=1,C2=2,C3=3),Logit P值的临界值为15.96,ROC曲线下面积为0.865,准确度为83.1％.结论 通过研究首次提出了股骨髁间骨折术后DVT形成的预测模型以及预测值,并评价了该模型的预测价值,判断此类患者术后DVT形成的准确度高,有利于指导临床针对不同患者制定个体化的干预措施预防术后DVT形成.