膀胱肿瘤电切术后灌注治疗发生感染的预测模型建立

目的 探讨经尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT)后接受膀胱灌注治疗患者发生感染的影响因素,并建立其预测模型.方法 收集2014年3月至2017年3月行TURBT且术后接受规律膀胱灌注治疗的213例患者,根据是否发生感染,将患者分为感染组和未感染组.对两组患者的临床病理特征进行单因素和多因素Logistic回归分析,根据其结果制作受试者工作特征(ROC)曲线,并对影响TURBT术后灌注治疗发生感染的独立危险因素作列线图.结果 213例患者中,共有47例(22.1％)患者发生了感染.单因素Logistic回归分析显示,性别、年龄、合并糖尿病、偏瘫、抗生素使用及灌注频率与膀胱肿瘤术后灌注治疗发生感染有关.多因素Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、偏瘫、抗生素使用及灌注频率为影响膀胱肿瘤术后灌注治疗发生感染的独立因素.ROC曲线下面积为0.858(0.762～0.904),列线图可通过独立危险因素预测每例膀胱肿瘤患者术后膀胱灌注治疗发生感染的概率,其灵敏度为81.2％,特异度为79.8％.结论 膀胱肿瘤TURBT术后接受灌注治疗发生感染来自多个因素,通过个体化预测感染的发生概率并有针对性地采取预防措施,将降低感染的发生.