抑郁症局部皮质电活动的脑磁图个体化分析

目的 应用个体化分析方式探讨抑郁症静息脑磁频谱分布的特点,并初步评估静息脑磁能量异常与抑郁症严重程度之间的关系.方法 19例抑郁症患者(病例组)以及19名性别、年龄、受教育程度相匹配的健康对照(对照组)接受脑磁图静息态扫描,通过个体化频谱分析计算δ、θ、慢α1、慢α2、快α、β各频段在感兴趣皮质区的相对能量,基于双样本t检验获得组间差异;采用Spearman相关分析评估能量异常与抑郁症严重程度之间的关系.结果 病例组右额叶慢α2[病例组:(0.27±0.19)fT2,对照组:(0.51 ±0.37) fT2;t=-2.224,P=0.016]及快α[病例组:(0.42±0.39) fT2,对照组:(1.28±0.62)fT2;t=-1.856,P=0.036]、右颞θ[病例组:(1.13±0.42)fT2,对照组:(1.48±0.83) fT2;t =-1.785,P=0.041]频段能量显著低于对照组,左顶β[病例组:(4.35±2.64)fT2,对照组:(2.82±1.29) fT2;t =2.590,P=0.007]、右顶β[病例组:(4.45 ±2.48) fT2,对照组:(2.91±1.99) fT2;t2.670,P=0.006]、左枕β[病例组:(6.49±2.43)fT2,对照组:(5.22±2.78) fT2;t=1.769,P=0.043]、右枕慢α1[病例组:(2.03±1.06)fT2,对照组:(1.02±0.84) fT2;t=1.835,P=0.037]能量显著强于对照组;病例组右枕慢α1能量与HAMD17分值呈显著正相关(r=0.508,P=0.026).结论 抑郁症能量异常的脑区和频段较为广泛,同时可能存在更复杂的α波活动模式,而头后部慢α1频段的能量水平值得考虑作为评估抑郁症严重程度的潜在指标.