人工智能糖尿病视网膜病变筛查系统与眼科医师诊断结果的一致性分析

目的 探讨人工智能糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)筛查系统与临床医师诊断的一致性.方法 收集2019年3月至2020年5月在十堰市太和医院眼科就诊的糖尿病患者325例(650眼)的眼科影像学检查资料,包括眼底彩色照相、黄斑区OCT、荧光素眼底血管造影(FFA),由专家组和人工智能DR筛查系统分别给出诊断,专家组参考眼底彩色照相、黄斑区OCT及FFA检查结果做出诊断,人工智能DR筛查系统仅以眼底彩色照相结果作为诊断依据.以专家组诊断结果为标准,分析人工智能DR筛查系统诊断各级DR的敏感性、特异度、漏诊率和误诊率,对二者诊断结果的一致性行Kappa检验分析.结果 与专家组诊断结果相比,人工智能诊断有无DR的敏感性为94.78％,特异度为92.11％,二者诊断结果一致性分析的Kappa值为0.82(P<0.001).与专家组诊断结果相比,人工智能诊断有转诊意义的DR的敏感性为93.75％,特异度为96.18％,二者对DR分期诊断的一致性分析的Kappa值为0.85(P<0.001).结论 人工智能DR筛查系统与专家组诊断结果一致性高,具有较高的准确性和敏感度,可大规模用于DR的初级筛查工作.