CT纹理分析在胃肠间质瘤危险度分级价值的初步研究

目的 探讨CT纹理分析方法 在预测胃肠间质瘤(GIST)病理危险度分级的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的168例GIST患者的影像学资料,随机分为训练组和验证组.依据病理结果分为潜在恶性(极低、低危险度)和恶性(中、高危险度)GIST.采用LIFEx软件提取纹理特征.采用R软件Lasso模型进行特征筛选及模型建立.采用ROC曲线评价模型的预测效能.结果 经筛选的4个纹理特征建立的影像组学标签对GIST危险度分级具有较好的预测效能.训练组和验证组中的AUC分别为0.91、0.86,敏感度分别为86.11％、70.00％,特异度分别为86.67％、95.24％.结论 CT纹理分析对于GIST危险度分级具有较好的预测效能,为临床制订治疗方案提供依据.