新一代基于模型的迭代算法对胸部CT图像质量的应用价值

目的 探讨滤波反投影法(FBP)、常规基于模型的迭代算法(MBIRC)与新一代基于模型的迭代算法(MBIRN)3种重建技术对胸部CT图像质量的应用价值.方法 选取胸部CT扫描患者30例.分别采用FBP、MBIRC与MBIRN3种算法重建图像.比较3组图像的客观质量[ROI图像噪声(SD)值、SNR]以及 MBIRC 与 MBIRN 相对于FBP的噪声降低率和SNR提高率.同时,由2名放射科医师采用盲法在肺算法FBP、MBIRC、MBIRN 评价肺内结构,用标准算法FBP、MBIRC、MBIRN 评价纵隔结构(5分制).结果与FBP相比,MBIRC和MBIRN 的图像肌肉噪声分别较FBP降低76.71%、86.06%,脂肪噪声分别较FBP降低66.91%、78.18%,差异有统计学意义(P均<0.05).MBIRC和 MBIRN 图像肌肉SNR分别较FBP组提高74.12%、84.97%,脂肪SNR分别较FBP组提高65.63%、76.02%,差异有统计学意义(P均<0.05).3种算法图像的主观噪声、肺内血管及支气管清晰度、纵隔内血管及淋巴结评分均有统计学差异,其中 MBIRN 主观噪声最低,SNR最高,纵隔内结构及肺内血管及支气管显示最清晰.结论 在常规剂量胸部CT平扫条件下,与 MBIRC、FBP相比,MBIRN 可显著降低图像的噪声、提高SNR,能更清晰显示肺部的细节结构和病变边缘特征.