山西省淋病时间序列分析及自回归移动平均模型月发病趋势预测研究

目的 掌握山西省淋病流行特征,定量预测发病趋势,为进一步优化控制策略提供科学依据.方法 采用时间序列描述性流行病学研究方法对山西省2005—2018年淋病流行特征进行分析,并运用自回归移动平均模型(ARIMA模型)对未来3年发病趋势进行预测.结果 2005—2018年山西省淋病发病率发展总体呈现下降态势.根据月发病数构建ARIMA(0,1,1)×(1,1,0)12模型进行预测,结果显示2019—2021年山西省淋病发病水平呈现逐年下降趋势.结论 山西省淋病防治工作进展良好,应继续推进防治策略强度,ARIMA模型能较为精确地预测淋病发病趋势.