自回归移动平均模型在医院门诊量和出院人数预测中的应用

门诊日常医疗服务工作具有点多面广,涉及科室多的特点.门诊量在很大程度上反映医院的规模、医疗技术水平、门诊管理水平以及患者对医院的信任程度.门诊量分析是门诊医疗服务的起点.研究门诊量的变化规律,预测其变化趋势有主要意义.对就医患者数据的概况统计和动态规律性分析对未来的医疗服务具有重要的参考价值,为医疗制定决策,编制工作计划提供依据.门诊量和出院人数是医疗工作的重要评价指标.科学准确地预测门诊量和出院人数的动态变化,使医院管理层制定工作计划更具科学性和实践性.合理安排医疗资源,提高经济效益和社会资源.自回归移动平均模型(ARIMA模型)是一种预测精确度较高的模型,是时间序列建模中重要和常用的方法,在医疗卫生领域有广阔的应用.本文运用ARIMA模型对医院门诊量和出院人数进行建模、预测、分析,为医院管理的现代化提供科学依据.