灰黄霉素纳米乳体外脂解过程中药物动态分布研究

Chinese Pharmaceutical Journal(2015)

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摘要
目的 建立与优化体外脂解模型,并研究灰黄霉素(griseofuvin,GRI)自纳采乳(self-nanoemulsifying drug delivery systems,SNEDDS)体外脂解过程中药物动态分布情况.方法 以甘油三酯(triglyceride,TG)脂解的程度和速度为指标优化体外脂解模型,采用优化的模型研究甘油三酯的结构及含量对灰黄霉素自纳米乳(GRI-SNEDDS)体外脂解过程中药物在水性胶束相、沉淀相及脂质相动态分布的影响.结果 优化后体外脂解体系组成:胰脂酶浓度800 U·mL-1,胆盐/磷脂胶束浓度为5/1.25mmol·L-1,缓冲体系是50 mmol·L-1 Trzma makate,中链甘油三酯(medium chain triglyceride,MCT)的脂解选择一次性加入5mmol·L-1 Ca2+,而长链甘油三酯(long chain triglyceride,LCT)则是逐步加入0.008 mmol·min-1Ca2+.相同甘油三酯含量下,长链甘油三酯自纳米乳脂解后水性胶束相中灰黄霉素的百分含量比中链甘油三酯自纳米乳高;灰黄霉素自纳米乳中甘油三酯含量增加一倍后,长链甘油三酯自纳米乳脂解后水性胶束相中灰黄霉素的百分含量显著提高了32.4%,而中链甘油三酯自纳米乳仅提高5.7%.结论 甘油三酯的脂解程度和速度与其自身结构、组成及体外脂解体系的组成有关.与非脂解相比,体外脂解后灰黄霉素由单一分散在水相油滴中变为分布在水性胶束相、沉淀相及脂质相,并随油的组成及浓度变化而有所变化.这些研究结果为自纳米乳的吸收机制提供有价值的参考.
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关键词
self-nanoemulsifying drug delivery system,in vitro lipolysis model,griseofuvin,drug distribution
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