近红外光谱法快速分析注射用头孢硫脒

目的:利用近红外(NIR)光谱技术,建立定性和定量通用模型,实现注射用头孢硫脒的快速鉴别与含量、水分检测.方法:采用聚类分析法与模式识别模型对注射用头孢硫脒原料来源进行快速分类鉴别,用偏最小二乘法(PLS)建立注射用头孢硫脒含量和水分的定量分析模型.结果:聚类分析法与模式识别模型对原料来源分类识别结果一致,准确性好.注射用头孢硫脒含量模型的最终优化结果如下:交叉验证相关系数(R2)为60.88,校正集均方根误差(RMSEE)为0.004 68,相对分析偏差(RPD)为1.6,偏差为0.000 5;水分模型的最终优化结果如下:R2为65.12,RMSEE为0.169,RPD为1.69,偏差为-0.042 8.含量和水分模型预测相对偏差分别为0.012％和0.301％.结论:所建定性与定量分析方法可用于注射用头孢硫脒的快速分析,方法简单、准确可靠.