基于网络药理学预测新疆榅桲主要活性成分对非小细胞肺癌的治疗作用及作用靶点

Simayi JIMILIHAN, Wumaier AINIWAER, Nuermaimaiti MAIMAITIMING, Yusufu MAIERDAN,Maihemuti NULIBIYA,Nur MUHADAISI, Wen-ting ZHOU

wf（2020）

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Abstract

目的:通过网络药理学方法预测新疆榅桲主要活性成分对非小细胞肺癌的治疗作用及多成分-多靶点-多通路的作用机制.方法:从不同开源数据库收集新疆榅桲的活性成分,预测和筛选其作用靶点及信号通路,构建成分-靶点-通路网络以预测新疆榅桲活性成分治疗非小细胞肺癌的作用及作用机制.结果:从新疆榅桲中筛选出11个主要活性成分,预测得到CYP1A1,CYP1A2,CYP1B1和PTGS2等主要作用靶点,GO功能富集分析得到调控花生四烯酸代谢和不饱和脂肪酸代谢等主要生物过程,KEGG功能富集分析得到芳香烃受体信号通路等主要信号通路.结论:新疆韫椁活性成分可能通过作用于CYP1A1,CYP1A2,CYP1B1和PTGS2靶点,调控花生四烯酸代谢和不饱和脂肪酸代谢,并通过调节芳香烃受体信号通路而发挥作用,从而对非小细胞肺癌有治疗作用.

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