育龄期多囊卵巢综合征风险预测模型的构建

目的 建立和验证基于多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome,PCOS)相关因素的列线图模型以预测多囊卵巢综合征的发生.方法 收集2017-2019年某三甲医院生殖助孕中心的PCOS患者162例和妇产科健康备孕的女性162例,随机抽取70％分配到训练集,其余被分配到测试集.将参与者的基本信息、生活行为因素、实验室检测指标等采用LASSO回归进行筛选,建立多因素Logistic回归模型,利用列线图实现预测模型的可视化,并进行模型的验证.结果 最终进入预测模型的是体质指数(body mass index,BMI)、高脂饮食、初潮年龄、月经周期、抗缪勒管激素(anti-Müllerian hormone,AMH)水平5个变量.训练集和测试集模型曲线下的面积分别为0.773(95％CI 0.712～0.833)和0.740(95％CI 0.642～0.839),分别用于预测和内部验证.结论 基于PCOS相关因素建立预测PCOS风险的列线图模型具有良好的精准度和区分能力,有助于对PCOS患者进行自我风险评估和健康咨询.