2.0版人工智能自动检测系统对甲状腺结节术前超声评估效能的初步探讨

目的 应用2.0版人工智能(AI)自动检测系统AI-SONICTM Thyroid对甲状腺结节进行术前超声评估,并与不同年资超声医师应用常规超声检查主观诊断结论进行比较,探讨2.0版AI自动检测系统在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值.方法 选择2019年8月至2020年1月于我院普通外科接受手术治疗的247例甲状腺结节患者(325枚甲状腺结节).所有患者术前均由1名有13年甲状腺超声诊断工作经验的高级职称超声医师和1名有4年工作经验的初级职称超声医师分别进行常规超声检查,同时由另1名有20年工作经验的超声医师在不知前2名医师判读结果的条件下利用2.0版AI自动检测系统进行超声检查.采用Kappa检验评价不同年资医师常规超声检查及2.0版AI自动检测系统的诊断结果与术后病理结果的一致性.结果 术后病理确诊恶性结节229枚,良性结节96枚.低年资医师应用常规超声检查诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为85.15％(195/229)、66.67％(64/96)、79.69％(259/325),高年资超声医师应用常规超声检查诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为93.45％(214/229)、79.17％(76/96)、89.23％(290/325),2.0版AI自动检测系统诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为92.58％(212/229)、71.88％(69/96)、86.46％(281/325).Kappa一致性检验结果显示,高年资医师应用常规超声检查与病理诊断结果一致性较高(Kappa值为0.78,P<0.01),低年资医师应用常规超声检查、2.0版AI自动检测系统与病理诊断结果一致性一般(Kappa值为0.55、0.74,P均<0.01).结论 2.0版AI自动检测系统AI-SONICTM Thyroid诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、准确度、特异度与高年资医师应用常规超声的检查结果相近,有望成为术前评估甲状腺结节良恶性的可靠辅助手段.