人工智能自动检测系统在甲状腺结节术前超声诊断中的应用

目的 探讨人工智能(AI)自动检测系统在甲状腺结节术前超声诊断中的应用价值.方法 选择2019年4月至2019年7月海军军医大学(第二军医大学)长征医院普通外科收治的98例甲状腺结节患者(共137个甲状腺结节),回顾性分析其病理学资料和超声检查结果.所有患者术前均进行常规超声检查和AI自动检测系统检测,以术后病理学结果为金标准,分析比较常规超声检查与AI自动检测系统检测两种方法对甲状腺结节良恶性的诊断效果,计算其灵敏度、特异度、准确度,采用Kappa检验评估两种方法检查结果与术后病理的一致性.结果 常规超声检查诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为93.75％(90/96)、80.49％(33/41)、89.78％(123/137),AI自动检测系统诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为89.58％(86/96)、68.29％(28/41)、83.21％(114/137).Kappa一致性检验结果显示,常规超声检查与病理诊断结果一致性较高(Kappa=0.75,P＜0.001);AI自动检测系统与病理诊断结果一致性一般(Kappa=0.59,P＜0.001).结论 AI自动检测系统诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、准确度逊于常规超声检查,但较相近,可作为术前评估甲状腺结节良恶性的有效补充.