MFI-20应用于脑卒中后疲乏(PSF)的诊断价值
Fudan University Journal of Medical Sciences(2020)
Abstract
目的 探索多维疲乏目录(Multidimensional Fatigue Inventory,MFI-20)对脑卒中后疲乏(post-stroke fatigue,PSF)的诊断价值.方法 采用方便抽样法抽取328例脑卒中患者作为研究对象,以疲乏严重度量表(Fatigue Severity Scale,FSS)结果为诊断标准,评估MFI-20诊断PSF的效能.结果 328例患者中,136例使用FSS诊断PSF(41.5%),153例应用MFI-20诊断PSF(46.6%).以FSS为标准,MFI-20对PSF的诊断符合率为91.8%,Kappa值为0.833,灵敏度为96.3%,特异度为88.5%,阳性预测值为85.6%,阴性预测值为97.1%.MFI-20诊断PSF的ROC曲线下面积为0.924.结论 MFI-20具有良好的诊断价值,其多维的特点与PSF的复杂性相契合,可作为PSF的诊断工具.
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