自动乳腺全容积成像在乳腺良恶性病变诊断中的作用
wf(2016)
Abstract
目的:探讨自动乳腺全容积扫查系统( ABVS)在鉴别乳腺肿物良恶性方面的临床应用价值。方法选取2014年5月-11月期间在大连医科大学附属第一医院经术后病理证实的200例患者,共计230个病灶,其中良性病灶147个,恶性病灶83个。每位患者进行常规超声及自动全容积成像,根据不同方法判定病灶良恶性,所得结果与病理对照,以评价ABVS系统在乳腺良恶性肿瘤诊断中的临床应用价值。结果常规超声与全容积成像联合应用较二者单独应用诊断准确率增高,差异均有显著性意义(P<0.05)。 ABVS“汇集”征对乳腺恶性肿瘤诊断的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为71.08%、89.80%、83.04%、79.73%、84.61%。“汇集”征在良性病灶中的出现率为10.20%,恶性病灶中出现率为71.08%,两者比较差异有显著性意义(P<0.05)。结论 ABVS显示的三切面图像,特别是冠状面的“汇集”征,可明显提高乳腺良恶性肿瘤诊断准确率,为临床提供了一个全新的有价值的影像学诊断方法。
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Key words
automated breast volume scanner ( ABVS),breast,conventional ultrasound,convergence sign
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